从这个角度来看的训练估计消耗了的能源导致排放超过吨二氧化碳当量。这相当于一个人往返纽约和旧金山而且这还是在模型向消费者推出之前。环境影响并不止于训练阶段。例如将集成到搜索引擎中可能会导致计算能力增加五倍从而导致大量碳排放。非常重要同时还能使企业充分利用。代码优化的挑战驾驭代码优化的复杂性绝非易事而且往往充满挑战。其中一个主要挑战是缺乏有成就的性能工程师这是一个在伦敦需要年薪超过美元的利基专业群体这对许多组织来说可能是一个重大障碍。
除此之外优化具有耗
时和迭代的特性因此需要一个周期性的代码优化测试和分析过程即使是最优秀的工程师也会觉得这很艰巨尤其是 挪威电话号 在代码库庞大的情况下很难获得全面的了解。此外该过程还存在资源限制。人力资源来改进一个包含一百万行代码的代码库可能需要顶级开发人员跨越多个阶段从测试到后端编排这进一步延长了优化时间线。这些挑战也伴随着成本。
仅在美国软件质
量低劣的成本就超过了万亿美元。这凸显了对代码优化创新策略的迫切需求。这个惊人的数字包括返工费用生产力损失和因代码质量低下而导致的客户不满。解决这个万亿美元的问题需 伊朗电报号码 要一种新的代码优化方法。我们已经看到数字孪生是一个快速发展的概念它已经获得了关注因为它可以改善产品设计优化工业水平的性能并创建主动维护服务。这项升级技术已经开始在一个全新的不同的规模上成形因为它已经成为未来智能城市的支柱。在智能城市场景中数字孪生是城市资产的虚拟复制品例如建筑物道路照明系统能源和电网功能以及移动解决方案。
